في جملة واحدةاختبار يغيّر متغيرًا واحدًا في الخطة، كالمبيعات أو السعر، مع تثبيت الباقي، لمعرفة مقدار تأثيره على الربح أو على جدوى المشروع.
ببساطة
كل خطة مبنية على افتراضات. تحليل الحساسية يسأل: لو أخطأ هذا الافتراض وحده بنسبة معينة، ماذا يحدث للنتيجة؟
المتغير الذي يُحدث أكبر تغيير هو الذي تستحق متابعته عن قرب، وربما تحتاط له قبل أن تبدأ.
مثال بالأرقام
مقهى جديد متوقع أن يبيع 50,000 ريال شهريًا بنسبة مجمل ربح 40%، ومصاريفه الثابتة 15,000 ريال شهريًا. ماذا لو نقصت المبيعات 10%؟
الربح المتوقع50,000 × 40% − 15,000 = 5,000 ريال
المبيعات بعد النقص50,000 × 90% = 45,000 ريال
الربح بعد النقص45,000 × 40% − 15,000 = 3,000 ريال
نقص المبيعات 10% يُنقص الربح (5,000 − 3,000) ÷ 5,00040%
المعادلة: (النتيجة بعد التغيير − النتيجة الأساسية) ÷ النتيجة الأساسية
لا تخلط بينه وبين
تحليل السيناريوهاتالسيناريو يغيّر عدة متغيرات معًا لتصوير حالة كاملة، والحساسية تغيّر متغيرًا واحدًا.